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Python networkx.drawing.layout.multipartite_layout用法及代码示例

用法: multipartite_layout(G, subset_key='subset', align='vertical', scale=1, center=None)

在直线层中定位节点。

参数：

G：NetworkX 图或节点列表: G 中的每个节点都会分配一个位置。
subset_key：字符串(默认='子集'): 要用作层子集的节点数据的键。
align：字符串(默认='垂直'): 节点对齐。垂直或水平。
scale：数字(默认值：1): 位置的比例因子。
center：array-like 或无: 使布局居中的坐标对。

返回：

pos：dict: 由节点键入的位置字典。

注意：

该算法目前仅适用于二维，并没有尝试最小化边交叉。

网络不需要是一个完整的多部图。只要节点有subset_key数据，就会被放到相应的层中。

例子：

>>> G = nx.complete_multipartite_graph(28, 16, 10)
>>> pos = nx.multipartite_layout(G)

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注：本文由堆栈答案筛选整理自networkx.org大神的英文原创作品 networkx.drawing.layout.multipartite_layout。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文的传播和使用请遵循“署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0)”协议。