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Python tensorflow.clip_by_value()用法及代码示例

TensorFlow是Google设计的开源Python库,用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。

clip_by_value()用于将张量值裁剪为指定的最小值和最大值。

用法:tensorflow.clip_by_value( t, clip_value_min, clip_value_max, name )

参数:

  • t:它是输入张量。
  • clip_value_min:它定义了最小限幅值。
  • clip_value_max:它定义了最大剪辑值。
  • name(optional):它定义了操作的名称。

返回值:



它返回裁剪的张量。

范例1:

Python3

# Importing the library 
import tensorflow as tf 
  
# Initializing the input tensor 
t = tf.constant([1, 2, 3, 4], dtype = tf.float64) 
clip_value_min = 2
clip_value_max = 5
  
# Printing the input tensor 
print('t:', t) 
print('clip_min:', clip_value_min) 
print('clip_max:', clip_value_max) 
  
# Calculating result 
res = tf.clip_by_vlaue(t, clip_min, clip_max) 
  
# Printing the result 
print('Result:', res)

输出:

t: tf.Tensor([1. 2. 3. 4.], shape=(4, ), dtype=float64)
clip_min: 2
clip_max: 5
Result: tf.Tensor([2. 2. 3. 4.], shape=(4, ), dtype=float64)



范例2:

Python3

# Importing the library 
import tensorflow as tf 
  
# Initializing the input tensor 
t = tf.constant([[1, 2], [ 3, 4]], dtype = tf.float64) 
clip_value_min = [2, 3] 
clip_value_max = [5, 7] 
  
# Printing the input tensor 
print('t:', t) 
print('clip_min:', clip_value_min) 
print('clip_max:', clip_value_max) 
  
# Calculating result 
res = tf.clip_by_value(t, clip_value_min, clip_value_max) 
  
# Printing the result 
print('Result:', res)

输出:

t: tf.Tensor(
[[1. 2.]
 [3. 4.]], shape=(2, 2), dtype=float64)
clip_min: [2, 3]
clip_max: [5, 7]
Result: tf.Tensor(
[[2. 3.]
 [3. 4.]], shape=(2, 2), dtype=float64)



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注:本文由堆栈答案筛选整理自aman neekhara大神的英文原创作品 Python – tensorflow.clip_by_value()。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文的传播和使用请遵循“署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0)”协议。